Интеллектуальная платформа для автоматизации кастингов с использованием AI
О клиенте
Продакшн-агентство, которое регулярно проводит онлайн-кастинги для съёмок в рекламе, кино и fashion-индустрии.
Основная проблема — ручная обработка сотен анкет и фотографий, что занимало много времени и приводило к субъективным ошибкам при отборе.
Клиент хотел упростить процесс первичного отбора, сделать его технологичным и прозрачным, c применением ИИ.
Основная проблема — ручная обработка сотен анкет и фотографий, что занимало много времени и приводило к субъективным ошибкам при отборе.
Клиент хотел упростить процесс первичного отбора, сделать его технологичным и прозрачным, c применением ИИ.
Решение
Мы создали кастинг-платформу с модулем компьютерного зрения, который анализирует фотографии участников и помогает автоматизировать первичную фильтрацию заявок.
Нейросеть обучена на датасете размеченных изображений, где были примеры корректных и некорректных портфолио-снимков.
Система научилась распознавать:
Это позволило менеджерам фокусироваться на креативной оценке, а не на ручной сортировке фото.
Нейросеть обучена на датасете размеченных изображений, где были примеры корректных и некорректных портфолио-снимков.
Система научилась распознавать:
- соответствие снимка требованиям (ракурс, освещение, фон);
- техническое качество фотографии;
- наличие ключевых признаков, соответствующих параметрам проекта.
Это позволило менеджерам фокусироваться на креативной оценке, а не на ручной сортировке фото.
Результат
Результат
— Время обработки одной анкеты сократилось в 5 раз.
— Ошибки при отборе уменьшились на 40 %.
— Критерии оценки стали единообразными и прозрачными.
— Ускорено согласование кастинговых шорт-листов с клиентами.
Технологии
Python, FastAPI, TensorFlow, OpenCV, PostgreSQL, AWS S3,
React + Next.js — модульная архитектура, готовая к масштабированию.
— Время обработки одной анкеты сократилось в 5 раз.
— Ошибки при отборе уменьшились на 40 %.
— Критерии оценки стали единообразными и прозрачными.
— Ускорено согласование кастинговых шорт-листов с клиентами.
Технологии
Python, FastAPI, TensorFlow, OpenCV, PostgreSQL, AWS S3,
React + Next.js — модульная архитектура, готовая к масштабированию.
